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Microsoft ⚔️ Salesforce: Novo duelo pelos Agentes IA?
A IA está deixando sua fase conversacional para também agir de forma autônoma. E os gigantes da tecnologia já estão em guerra por esse mercado.
Nesta edição:
A IA está deixando sua fase conversacional para também agir de forma autônoma. E os gigantes da tecnologia já estão em guerra por esse mercado. Quem vai ganhar essa disputa?
OpenAI lança ferramentas para criar agentes personalizados e mais notícias da semana.
Uma linha do tempo com momentos marcantes da Inteligência Artificial
Boa leitura!
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O QUE VOCÊ PRECISA SABER SOBRE
Quem vai dominar a nova era da IA Agêntica?

Será que estamos vendo o surgimento de uma nova rivalidade no mundo da tecnologia, no nível de Mac vs. PC nos anos 2000 ou Android vs. iPhone na última década?
Se depender das declarações recentes de Marc Benioff, CEO da Salesforce, a resposta é sim. Ele não poupou críticas à Microsoft e sua estratégia para agentes virtuais, especialmente o Copilot.
Mas essa disputa vai muito além do marketing ou das tretas entre executivos.
A inteligência artificial está evoluindo para uma nova fase, deixando de ser apenas uma ferramenta de conversação para se tornar mais autônoma, capaz de tomar decisões e agir sem supervisão humana.
E isso tem implicações enormes, não apenas para a experiência do cliente, mas para todas as áreas do negócio.
Agentes Virtuais: A Nova Fronteira da IA
Imagine um assistente de IA que não apenas responde perguntas, mas antecipa necessidades, analisa grandes volumes de dados e personaliza experiências em tempo real. Em outras palavras, atua de forma autônoma. E poderia também coordenar funções com outros agentes autônomos.
Essa é a promessa dos agentes virtuais.
Muitas startups e empresas de tecnologia estão desenvolvendo soluções para essa promessa, inclusive as duas maiores empresas de softwares corporativos do mundo:
Microsoft: Apostando no Copilot, funcionando como um apoio inteligente para seus usuários integrado ao seu ecossistema (Office, GitHub, entre outros).
Salesforce: Por meio de sua recém-lançada plataforma Agentforce, se especializa em agentes que interagem com os clientes finais, já que muitas das informações destes clientes já se encontram nas soluções da empresa.
Clippy 2.0?
Essa abordagem distinta gerou farpas públicas. Benioff vem criticando duramente o Copilot em múltiplas ocasiões.
Microsoft renomeando o Copilot como 'agentes'? Isso é modo pânico. Vamos ser sinceros — o Copilot é um fracasso porque a Microsoft não tem os dados, metadados e modelos de segurança empresarial necessários para criar uma inteligência corporativa real.
Ele ainda foi ao extremo de comparar o Copilot a um Clippy 2.0, uma referência ao saudoso impopular assistente do Microsoft Office dos anos 1990.
Por outro lado, a Microsoft se defendeu, dizendo que as críticas são apenas uma estratégia de posicionamento da Salesforce. Em entrevista, seu Chief Communication Officer disse:
Como comunicador, fiquei curioso. O que está por trás dessa obsessão quase exagerada pelo Copilot? Bem, acontece que a resposta está em um manual que ele publicou há muitos anos: 'posicione-se como líder ou contra o líder da indústria' (...) É muito marketing e menos verdade ou substância."
Ainda em outra ocasião, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, deu uma declaração sobre o futuro dos agentes IA. Na entrevista, ele faz uma análise bastante profunda e honesta. Mas algumas pessoas interpretaram como um ataque velado aos concorrentes SaaS:
A noção de que aplicações empresariais existem pode 'desmoronar' na era da IA Agêntica. Toda a lógica de negócios está migrando para esses agentes de IA. Eles não vão diferenciar qual é o backend — vão atualizar múltiplos bancos de dados, e toda a lógica estará na camada de IA. Quando a camada de IA se tornar o local onde toda a lógica está, as pessoas começarão a substituir os backends.
Quem Vai Dominar o Jogo? 🎯
A IA Agêntica (ou seria melhor IA Autônoma?) está dando seus primeiros passos, e o mercado pode seguir outros caminhos:
Um ecossistema fragmentado, onde diversas empresas criam agentes especializados para nichos específicos.
A dominação por gigantes, como Microsoft, Salesforce, Google, Amazon e Apple.
Ainda é cedo para dizer quem sairá vencedor nessa disputa, mas uma coisa é certa: essa briga de gigantes vai esquentar, e nós vamos acompanhar de perto, comendo nossa pipoquinha. 🍿
E você, tem um favorito nessa batalha? Microsoft, Salesforce ou nenhum dos dois? Conta aí nos comentários!
NOTÍCIAS DA SEMANA
🤖 Salesforce e Microsoft lançaram novos agentes de IA para vendas
A Salesforce revelou o Agentforce 2dx, enquanto a Microsoft apresentou o AI Accelerator for Sales. As soluções têm abordagens distintas e acirram a rivalidade entre as empresas.
🤿 Mergulhe no assunto: Falamos sobre Vendas para IA nesta edição
🛠️ OpenAI lança ferramentas para criar agentes personalizados
A OpenAI lançou APIs e um SDK open-source para que empresas criem seus próprios agentes de IA. Os bots poderão navegar na web, gerenciar arquivos e operar sistemas. Stripe e Box já estão testando as novas ferramentas.
🚫 Plataformas de prospecção somem do LinkedIn
As ferramentas de engajamento Apollo.io e Seamless.ai desapareceram do LinkedIn em 6 de março de 2025. Ambas possuíam extensões usadas por vendedores para coletar dados da rede, levantando dúvidas sobre a decisão da plataforma.
LINHA DO TEMPO
Momentos marcantes da Inteligência Artificial
A inteligência artificial percorreu um longo caminho, desde os primeiros experimentos nos anos 1950 até os avanços mais recentes que estão moldando a era da IA Agêntica. Confira essa linha do tempo com os marcos mais importantes da história da IA.
1956 – O Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence é considerado o marco inicial da IA como campo de estudo.
1958 – Frank Rosenblatt desenvolve o Perceptron, a primeira rede neural artificial.
1966 – Criado o chatbot ELIZA, que simula conversas humanas.
1974-1980 & 1987-1994 – A IA passa por períodos de baixa em financiamento e interesse, conhecidos como os "invernos da IA".
Anos 1980 – O aprendizado de máquina ganha força com avanços em técnicas estatísticas.
1997 – O Deep Blue, da IBM, derrota um campeão mundial de xadrez, um grande marco na IA.
2011 – O Watson, da IBM, vence no Jeopardy!, demonstrando avanços na compreensão de linguagem.
2012 – O AlexNet revoluciona o reconhecimento de imagens com deep learning.
2016 – O AlphaGo derrota um campeão mundial de Go, mostrando a capacidade da IA em tomada de decisões complexas.
2018 – Veículos autônomos se tornam operacionais com o serviço de táxi autônomo da Waymo.
2019 – O GPT-2 é lançado, destacando avanços no processamento de linguagem natural.
2022: Lançado o Midjourney, modelo de conversão de texto em imagem. A OpenAI lança o ChatGPT, democratizando o acesso à IA.
2023: A OpenAI anuncia o GPT-4, um modelo multimodal capaz de processar texto e imagens. A Microsoft integra o ChatGPT ao Bing.
2024: A OpenAI expande seu portfólio além do ChatGPT, lançando novos modelos. A IA de código aberto avança com a série Llama 3, da Meta. O Gemini, do Google, alcança avanços importantes.
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